مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تحولی در نحوه تعامل سازمانها با دادهها و دانش ایجاد کردهاند. اما استقرار این مدلها در محیط سازمانی چالشهای خاص خود را دارد.
پیشنیازهای زیرساختی
- قدرت پردازشی GPU برای inference و fine-tuning
- ذخیرهسازی امن برای دادههای آموزشی سازمانی
- شبکه با پهنای باند کافی برای سرویسدهی real-time
- لایه امنیتی برای کنترل دسترسی و audit
مراحل استقرار
فرآیند استقرار LLM در سازمان معمولاً شامل ارزیابی use case، انتخاب مدل، fine-tuning با دادههای سازمانی، یکپارچهسازی با APIهای موجود و مانیتورینگ مستمر است.
AI Factory با زیرساخت اختصاصی پردازش داده، تمامی این مراحل را در محیطی امن و مقیاسپذیر اجرا میکند.